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除了模仿学习，斯坦福团队还开发了低成本的全身遥操作系统Mobile ALOHA，用于收集双臂移动操作数据。该系统将机器人安装在轮式底座上，实现了全身远程操控。研究人员可以通过遥控器控制机器人的移动和操作，从而完成各种复杂的任务。这个全身远程操控系统的设计简单直接，使用方便灵活，为机器人的操作提供了便利。
研究人员将相关病例的文本粘贴到ChatGPT的提示中，然后由两名合格的医学研究员对AI生成的答案进行评分。ChatGPT在100个病例中仅有17个正确的诊断，72个错误的诊断，以及11个未完全捕捉到诊断的情况。其中，57%的错误诊断集中在同一器官系统。
Robin AI的核心产品是一款名为Robin Copilot的AI助手，该产品基于Anthropic公司的Claude2.1大型语言模型技术。这一技术使得Robin Copilot能够在过去的200多万份合同基础上进行训练，并采用特定算法来理解合同内容。有趣的是，Robin Copilot是一款Microsoft Word的插件，可用于创建合同、审阅现有合同并提出修改建议。据称，这项技术能够将合同审查时间减少80%，合同成本降低75%。
为了解决这个问题，HandRefiner提出了一种条件修补方法，可以在不改变图片其他部分的情况下，修正那些形状不正常的手部图像。